En este curso se exploran las bases y el uso de modelos matemáticos y estadísticos de las relaciones entre la fauna y el hábitat. Se revisan diversos enfoques y estructuras de estos modelos. Se discute la importancia teórica, y la aplicación en la investigación, en el manejo y conservación de las relaciones entre la fauna y el hábitat. Se abordan los modelos de manera muy práctica empleando diferentes paquetes en R. En el curso participan profesores invitados con amplia experiencia en la investigación y modelado de la relación cuantitativa de la fauna-hábitat, exponiendo como conferencias experiencias propias y asesorando en prácticas de aplicación de los conceptos y enfoques de modelado.

Modelar los factores del hábitat que afectan la distribución y la abundancia de individuos de una (meta)población a escalas local y de paisaje empleando R como SIG y para el análisis de datos.

1. Introducir los conceptos básicos de modelado en ecología; 2. Aplicar este enfoque para el análisis de las relaciones fauna-hábitat, particularmente a nivel de individuos, poblacional y metapoblacional; 3. Modelar los factores que afectan la distribución y la abundancia de individuos a escala local y de paisaje; 4. Predecir y mapear espacialmente la distribución y la abundancia a estas escalas; 5. Emplear diferentes paquetes R y SIG para el análisis de las relaciones de la fauna-hábitat.

El presente es un curso teórico y práctico intensivo. Las primeras horas de la mañana se destinarán a revisar conceptos básicos y los diferentes enfoques y modelos de las relaciones fauna-hábitat, además de las exposiciones de los profesores invitados. Durante la segunda parte de la mañana se aplicarán diferentes herramientas analíticas empleando paquetes en R (adehabitat, sp, vegan, cluster, otros). La tarde se destinará para prácticas y resolver dudas respecto a sus proyectos.

Nota: este no es un curso de campo, ni tampoco introductorio a la estadística, R y SIGs. Requisitos: Preferentemente, que los interesados poesean: 1) experiencia en métodos de campo; 2) conocimientos básicos de estadística (modelos lineales, modelos multivariados, modelos lineales generalizados); y 3) conocimientos básicos de R y de SIG. BECAS: Para los estudiantes externos provenientes de instituciones educativas que tengan convenio vigente con el INECOL.

Se espera que el alumno conozca los conceptos básicos en el estudio de las relaciones fauna-hábitat y las diversas técnicas que existen para medir estas relaciones. Que conozcan, entiendan y justifiquen el uso de los factores del hábitat que afectan la distribución y la abundancia de individuos a escala local y de paisaje. Que conozcan y sepan aplicar diversas aproximaciones para el análisis de las relaciones fauna-hábitat. Que sean capaces de usar estos modelos en la planificación y conservación del hábitat y la fauna.

1) asistencia y puntualidad (5%), 2) lecturas para analizar, exponer y discutir en clase (25%); 3) desarrollo de un proyecto en grupos (50%), y 4) participación en clase (10%).

En este curso se pretende que los alumnos aprendan los conceptos, modelos y técnicas de análisis para comprender las relaciones de la fauna-hábitat, particularmente: 1. Generalidades sobre conceptos básicos y métodos para abordar el estudio de la relación fauna-hábitat. 2. Determinación y obtención de las variables asociadas al hábitat del sistema de interés: • variables medidas en campo. • variables relacionadas a la topografía. • variables climáticas. • vegetación y uso de suelo. • variables relacionadas con la presencia humana. • índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI). • variables del hábitat creadas a partir de interpolación de datos. 3. Aproximaciones para el análisis de las relaciones fauna-hábitat: • modelos lineales simples y generalizados; • modelos multivariados (componentes principales, agrupamiento), • modelos de árboles de clasificación y regresión, • modelos clásicos de composición y estructura de la vegetación, • modelos de idoneidad de hábitat (HSI), • modelos espaciales de predicción, • modelos de autocorrelación espacial, • modelos paisajísticos de parche y conectividad, • modelos metapoblacionales • modelos de redes bayesians 4. Uso de los modelos en la planificación y conservación del hábitat y la fauna. 5. Desarrollo de proyectos donde los alumnos analicen relaciones fauna-hábitat.