La transformación de los paisajes puede tener efectos no consistentes a través de las diferentes dimensiones estructurales de la comunidad (Ej. Fahrig et al. 2011; Walz 2011). Si bien la diversidad taxonómica ofrece métricas útiles para el diagnóstico del impacto ambiental, la erosión de la estructura taxonómica de las comunidades en escala local y de paisaje, no necesariamente evidencia el impacto del disturbio sobre la dinámicas y funciones ecológicas (Ej. Edie et al. 2018; Maldonado-Cepeda et al. 2024). En este sentido, la medición, estimación y modelación (o comparación) de la diversidad funcional, puede complementar o incluso ampliar, el diagnóstico escalar sobre cómo las comunidades biológicas responden a diferentes tipos o niveles de disturbio (Ej. Cambios de uso de suelo en escala de paisaje) (Ej. Jarzyna & Jetz 2018; Castro et al. 2020).
En general, existen dos grandes corrientes para la caracterización y estudio de la estructura funcional de una comunidad (Weiher 2011): 1) aproximación de gremio y 2) aproximación de rasgos ecomorfológicos. Para la primera, los gremios se definen a priori con respecto a estrategias documentadas sobre el uso del recurso (Ej. Aves frugívoros, abejas parasitas, escarabajos necrófagos, aves de sotobosque, etc). En contrate, la segunda aproximación de estudio identifica y evalúa a posteriori la incidencia de grupos de especies con rasgos compartidos o síndromes funcionales (Ej. Gámez-Virués et al. 2015).
La primera aproximación de análisis funcional resulta útil para estudios con un grano relativamente grueso de respuesta ecológica, para grupos taxonómicos relativamente bien conocidos (Ej. Aves) o en casos donde no se cuenta con alta resolución en la información ecológica a nivel de especie. En contraste, la segunda aproximación de análisis funcional implica contar con mayor resolución de información ecológica para garantizar una adecuada selección de rasgos (Ej. Pilosidad) y de sus estados (Medición discreta categórica vs. continua) y para establecer si los rasgos (y estados de rasgos) ofrecen una señal relevante con respecto a su relevancia para la eficacia biológica de las especies y sobre su sensibilidad a la magnitud de los filtros ambientales de interés (Armbruster et al. 2017).
Más allá de la aproximación de estudio que sea elegida, otro reto sobre el estudio de la diversidad funcional con respecto variabilidad ambiental debido a fuentes de disturbio, radica en la implementación de métodos (y filosofía) de análisis de datos (Ej. Descriptiva-naturalista, Inferencial no causal vs. Inferencial causal) (Cultid-Medina & Escobar 2019). Tanto la aproximación de estudio, como los métodos de análisis que sean usado, enfrentan retos adicionales cuando se trabaja con grupos megadiversos en escala de paisaje o región (Méndez-Rojas et al. 2025), o en el ámbito (observacional y analítico) de evaluar la estructura de las redes de interacciones biológicas (Ej. Insectos- planta) (Raimundo et al. 2018). Este seminario libre, busca crear un espacio para la revisión, discusión e implementación de métodos para la estimación y modelación estadística (causal y no causal) con énfasis en preguntas de investigación sobre la respuesta de las comunidades de insectos ante diferentes escenarios de disturbio.
Revisar e implementar métodos para la estimación, comparación y modelación de la diversidad funcional en estudios ecológicos multiescalares ante diferentes escenarios de perturbación antrópica.
El seminario se desarrollará con un flujo de trabajo mixto que abarcará tres actividades: (1) teoría, (2) práctica y (3) secciones de discusión. Las dos primeras actividades se desarrollaron los días lunes, miércoles y viernes. La tercera actividad se desarrollará los martes y jueves. El días viernes 12 de septiembre, los asistentes deberán presentar un seminario de 10 minutos para compartir sus experiencias con el análisis de sus datos (según lo abordado en el seminario). Para las secciones de discusión se tendrá la participación de tres conferencistas invitados que compartirán sus experiencias en estudios de diversidad funcional con insectos en escala local y de paisaje, y la modelación de diversidad funcional anfibios en escala regional y global; por otro lado se pedirá a los asistentes que busquen uno o dos artículos que aborden alguno de los siguientes temas a través de casos de estudio: (i) comparación entre métodos convencionales vs. serie de Hill para evaluación de diversidad funcional; (ii) casos de estudios sobre aplicación de diversidad beta-funcional; (iii) casos de estudio que implementen la aproximación RQL y (iv) integración de análisis de diversidad funcional y redes de interacción. La secciones prácticas se basan en la revisión y uso de scripts en R.
(1) Manejo básico de hojas de Excel; (2) Conocimientos básicos en el uso de R; (3) Conocimientos en ecología de comunidades; (4) Conocimientos básicos en estadística inferencial; (5) Conocimientos básicos en métodos de estadística multivariada.
Disposición para lectura crítica de artículos científicos y para discusión abierta, constructiva y objetivo, sin miedo a las matemáticas.
(1) Participación en las secciones teóricas y prácticas: 10%
(2) Participación activa en las secciones de discusión: 30%
(3) Seminario final: 60%
Semana 1 (1 - 5 de septiembre)
1.Diversidad funcional vs diversidad rasgos: discusión. Rasgos funcionales (Conceptos). Rasgo efecto y respuesta. Literatura base: McGill et al. (2006); Viole et al., (2007); Petchey et al., (2009); Weiher et al. (2011).
2. Facetas de diversidad funcional. Literatura base: Villeger et al., (2008); Mouchet et al., (2010); Mason et al., (2013).
3. Medidas convencionales: matrices datos, medidas de distancia y modelos nulos (CWM). Literatura base: Villeger et al., (2008); Mouchet et al., (2010); Mason et al., (2013).
4. Primer caso de estudio, conferencista invitado (martes 4 de septiembre).
Semana 2 (8 - 12 de septiembre)
5. Marco unificado de estimación: número efectivo de grupos funcionalmente distintos (qDfun). Literatura base: Chiu & Chao (2014); Chao et al., (2014, 2019); Olman et al., (2019).
6. Estimaciones de diversidad: iNEXT.3D, FD, mFD. Literatura base: Chao et al., (2021, 2023).
7. Respuesta a filtros ambientales. Estructura funcional (trait syndromes)-RQL. Literatura base: Dray and Legendre (2008); Mouillot et al., (2013); Dray et al., (2014).
8. Dos casos de estudio (anfibios en escalas regional y global-martes 9 de septiembre-; abejas nativas en escala local-martes 9 de septiembre-). Conferencistas invitados.
9. Seminarios finales presentados por asistentes al seminario (10 minutos por seminario, sin contar sección de preguntas y discusión).